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推荐|AI难取代的13种工作和容易被取代的10种工作

毫无疑问，人工智能将与其他尖端技术彻底改变我们所熟悉的就业环境。根据一项研究，在未来的几十年，美国47%的现有工作岗位面临潜在自动化的高风险。

那么，有哪些工作将会被AI所取代？又有哪些工作不会受到影响呢？

13种最难取代的工作

心理医生

心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力。这些恰好是AI的弱项。此外，随着时代变迁、不平等加剧以及AI取代人类工作，对这些服务的需求很可能会增加。

医疗护理人员（护士、养老护理）

由于收入的增加、福利的健全、AI推动的护理成本降低以及人口老龄化（从而产生更多的护理需求），医疗保健领域预计将有长足增长。这些因素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下，AI将接手医疗行业内的分析性工作，而医疗护理工作将更多地转向关怀、陪伴、支持和鼓励方面。

小说作家

讲故事是创造力的最高体现形式之一，也是AI的弱项所在。作家们要想象、创造并耗费心力写出具有风格和美感的作品。尤其是那些伟大的虚构类作品，需要具备独到的见解、有趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的语言。所有这些都是很难被复制的。AI虽能编写社交媒体信息、建议类文章，甚至对写作风格进行模仿，但是在可见的未来，最好的书籍、电影和舞台剧本依然将由人类操刀。在AI时代，财富和闲暇时间都将大大增加，娱乐因此会成为热点领域。

老师

AI将成为老师们和教育行业的左膀右臂。它会基于每位学生的能力、学习进展、习惯和性格而制定出专属课程。届时，教育者们将更多地帮助每位学生发掘自己的理想，着重培养他们的自学能力，并以良师益友的身份教会他们如何与他人互动、获取他人的信任。这些工作只能交给老师来做，对学生/老师的比例也有严格要求（5:1甚至更低）。因此，人文关怀型教师的岗位将大大增加。实际上，家长也许是最好的人文关怀型教师。如果未来的政府足够明智，就会补偿在家对子女进行教育的家长。如过你是老师或有心成为一名老师，就应该多多学习如何与学生建立关系，进行一对一的培养，而非学习怎么在五十名学生面前授课。

刑事辩护律师

顶尖律师们大可不必担心会丢了饭碗。从跨领域推理，到获得客户的信任，再到常年和法官们打交道、说服陪审团，他们的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动，这些都是AI力所不能及的。不过，在文件审查、分析和推介等准备工作方面，AI的表现将远超人类。此外，律师助理负责的很多工作会逐渐被AI取代，其中包括证据开示、订立收缩管合同、处理小型索赔和停车案件等。由于法律成本较高，AI律师助理和AI初级律师的工作会受到部分取代，但顶尖律师却丝毫不必担心饭碗不保。

计算机工程师

麦肯锡报告显示，到2030年，高薪工程类工作（计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等）将激增2000万个，全球总数将高达5000万个。不过，这类工作要求从业者必须紧跟科技发展，涉足尚未被科技自动化的领域。

科学家

科学家是将人类创造力发挥到极致的行业。AI只能基于人类设定的目标，对科学活动进行优化。不过，AI虽不可能取代科学家，却可以为科学家所用。例如，在药品研发中，AI可用于预测和测试现存抗病药物的潜在用途，或筛选出有治疗潜力的新药，供科学家参考。AI将使人类科学家如虎添翼。

管理者（真正的领导者）

好的管理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们擅长激励、协调，有说服力，能代表公司与员工进行有效的双向沟通。更重要的是，最好的管理者都是领导者，他们为公司打造强大的企业文化和价值观，并通过一言一行让员工心悦诚服地追随自己。虽然AI可用于绩效管理，但管理者会继续由人类担任。如果管理者一副官僚做派，只会发号施令，从不亲力亲为，就会被他人取而代之。

人力资源

人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

健身教练

尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。

保姆

保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。

导游

优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

AI研究员

AI的发展势必会带来AI岗位的猛增。据高德纳咨询公司估计，未来几年内，AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过，要记住的是，随着AI工具的精进，AI行业内的一些入门级工作也会随之自动化。AI从业者需要紧跟这些变化，就像软件工程师们以前不得不学习汇编语言、高级语言、面向对象编程、移动编程，现在不得不学习AI编程一样。

10种最容易被取代的工作

初级律师

为什么他们被淘汰：从关于这个职业的电影和电视节目的数量来看，当一名律师是一份相当不错的工作：一个有趣的、高收入的职业生涯，附带着社会地位。然而，雇用一名律师也很昂贵，律师每天所做的很大一部分事实证明比一些专业人士所认为的更程序化。

虽然真正定制法律的工作仍然需要人类，但AI可以帮助执行从法律发现(律师决定哪些文件与案件相关的预审程序)到创建合同等任务。它们甚至可以为停车纤维板钉罚款辩护和处理离婚诉讼。

那么没有一点希望吗?初级律师的工作可能比以往任何时候都更艰难，但研究法律与计算机科学的结合可能会非常有效。无论是在如何最好地将法律转化为算法，或调查围绕自动驾驶汽车等新技术的法律框架方面，都有很多有趣的机会可供选择。

数据录入秘书

为什么他们被淘汰：思考一下，用一些形容词来描述数据录入工作，有可能会出现像“重复”和“沉闷”这样的词。鉴于公司和个人生成的大量数据，数据录入员的工作类别将不复存在。

但是，公司需要支付一个人工资来将数据从一种格式转移到另一种格式，或者将其编译到一个地方，而这一过程可能会出现(或许至关重要的)错别字或错误?是的，这项工作并不适合人类!

那么没有一点希望吗?这一领域仍有机会存在，希望你能成为利用它的人。正如我们所提到的，数据积累的重要性只会变得更加重要。

如果你可以为你的专业简历添加技能，或许可以监督进行数据录入的机器，或者接受数据科学部分工作，那么你可以将正在消失的工作转变为更高薪的升职。

新闻记者

为什么他们被淘汰：一个算法永远不会像本文这样的清单体文章表，对吧?好好猜猜!无论是使用机器人生成体育报道和其他新闻文章，或尝试使用AI对于更深入的调查性新闻报道，有很多证据表明，新闻业在人工智能的入侵下是不安全的。

所以，把计算创造力和文本生成的进步，与许多媒体公司糟糕的财务状况结合起来，结果并不能使语言大师们感到乐观。

那么没有一点希望吗?AI不一定是你的敌人。事实证明，机器人可能是人类记者梦寐以求的雇佣研究员，能够提取统计数据并发掘数据中有趣的模式，这可以带来全新的讲述和呈现故事的方式。

在未来，还存在一种可能性，即人工智能自动代理可以根据用户的知识、位置、年龄或阅读水平，为其提供个性化的人工故事。这样做可以让更多的人接触到人类作家的作品。

司机

为什么他们被淘汰：在2004年出版的一本书中，麻省理工学院和哈佛大学的经济学家弗兰克·利维和理查德·穆纳内认为，由于这项任务涉及的信息非常复杂，计算机永远无法驾驶汽车。

今天，我们知道这是绝对错误的，因为自动驾驶汽车成功驾驶了数千英里。Uber公司拥有的自动驾驶汽车车队将对专业人类出租车司机产生巨大影响，而自动驾驶卡车对长途驾驶员来说意味着同样的事情。

对于驾驶教练来说，以后也不会有多受欢迎。毕竟，未来出生的孩子是否需要通过驾驶考试?

那么没有一点希望吗?根据伦敦等一些主要城市对Uber的回应，人类出租车司机可能能够在短时间内抵御自动驾驶机床顶尖汽车的威胁。然而，令人遗憾的是，人类司机应该考虑重新训练。

厨师

为什么他们被淘汰：考虑到在多数时间需要冷却风扇，在炎热的厨房里工作对于电脑来说听起来是个糟糕的主意。但AI随时准备让我们感到惊讶。厨师机器人的一个用例就是使用IBM的Watson技术创建的。被称为ChefWatson，它能够使用令人惊艳的化学知识，和味道匹配，从头开始生成全新的配方。

与此同时，像米索机器人公司(MicoRobotics)准备汉堡的机器人Flippy，能够以人类厨师难以达到的速度提供食物和服务。再加上餐桌配送无人机，你甚至不需要人类服务员将食物送到客户手中。

那么没有一点希望吗?与许多领域一样，准备好利用该技术的人们将受益。如果你是一名厨师，你可以想象用机器人大批量生产出与你的规格相同的菜肴，而不是你自己烹饪。

使用3D食品印刷等技术也可以创造出以前难以想象的全新菜肴。

财务分析师

为什么他们被淘汰：就像成为一名律师一样，在金融领域工作传统上一直是高地位、高收入的代表。然而，越来越多的AI正在接管。计算机可以发现模式并使交易更快，甚至比经验最老道的人类分析师也要快。

由于数十亿美元(或更多)的利害关系，毫无疑问，机器学习工具风靡一时，而一些估计显示，在未来十年内，大约30%的银行业工作将会被AI取代。

那么没有一点希望吗?工作会减少，但肯定有机会。能够将金融领域的知识与计算机科学和数学相结合的所谓“量子计算”非常受欢迎，以帮助开发越来越多地推动这一领域的算法。

在其他地方，“关系银行”对于帮助建立客户忠诚度和提供个性化服务的重要性将继续增长。

电话推销员和客户服务助理

为什么他们被淘汰：随着GoogleHome和亚马逊的Alexa等工具向我们展示，聊天机器人变得越来越聪明。对于许多电话推销员和基于电话的客户服务助理来说，这并不是一个好兆头，因为他们经常根据脚本说话。

由于直接电话推销的转换率很低，而且愿意等待客户服务助理的人越来越少，智能聊天机器人可以很好地执行这些工具。这对于在这个领域工作的人来说并不友好，他们之中已经受到过冲击，许多这些工作外包给印度等其他国家的人。

那么没有一点希望吗?并非如此。一个AI公司，Mattersight，使用语音识别技术来确定客户服务热线呼叫者的个性类型，并将具有相似性格类型的人相匹配。这样做可以大大缩短呼叫长度，同时提高问题解决率。

与此同时，像Twitter这样的公司聘请了人类“评审”，他们可以帮助机器理解他们所展示的信息，例如找出特定趋势主题的背景。换句话说，这些工作可能仍然存在，但你可能的回答AI的问题，而不是人的问题。

医学工作者

为什么他们被淘汰：随着可以诊断疾病算法的出现，计算机被用来提出关于最佳癌症治疗的建议，AI药剂师，可以帮助治疗身体疾病的可穿戴设备，甚至机器人进行手术，毫无疑问，尖端技术将对一系列医疗专业产生重大影响。

由于它们在捕获和分析数据方面的聪明才智，人工智能有望成为这一领域的主要颠覆者，让每个人都能将AI医生放在口袋里。

那么没有一点希望吗?很大程度上取决于你工作的医学领域。但是，在大多数情况下，人类仍将处于循环中。有一天，诊断甚至手术都可以通过机器进行管理，但在不久的将来，技术将扩大人类医生和医护人员群体，而不是取代他们。

建筑工人或其他手工劳礼帽动

为什么他们被淘汰：无论是在建筑工地上砌砖，在仓库工作，还是在农场采摘水果和蔬菜，毫无疑问，曾经需要人类大量体力劳动工作现在可以通过机器人进行。

这些机器人的优势在于它们能够不间断地工作而不会感到疲倦。而在任何生产线上，对于体力劳动者来说，是不可能达到的。

那么没有一点希望吗?我们提到的所有工作都将变得更加自动化，但是现在人类在灵活性方面仍然优于机器人。例如，亚马逊的仓库使用由KivaSystems开发的机器人在货架上移动并将它们带到固定的工作人员，然后他们从货架上挑选所需的物品。

同样，砌砖机器人可以铺砖，但需要人类进行灌浆。随着机器人变得更加灵巧，这种平衡将会发生变化，但是现在许多人会发现自己与机器人一起工作，而不是被机器人取代。

音乐家和其他艺术家

为什么他们被淘汰?是的，这一点很有争议，因为我们高度重视人类创造力。为了清楚起见，我们不是在谈论超级明星音乐家，或作品在拍卖会上以数百万价格出售的画家。但是，那些为商业广告创作背景音乐的普通创意人员，或是为婚礼邀请函制作定制插图的人?没错：这些人通常都是收入过低的人，对于人工智能技术的冲击，他们将首当其冲。

已经有人工智能系统可以生成背景音乐，或者根据书面描述创建图像。这些工具只会变得更先进。由于能够扩大这项技术的规模，他们将能够完成比个人创造更多的工作。也更快!

那么没有一点希望吗?绝对有希望。人们喜欢将创造力视为人类的努力，这使你在机器方面具有一定的优势。如果你可以学习利用这些工具，那么要成为一名艺术家，比如创建用于生成绘画的遗传算法，而不仅仅是自己绘画，你可以获得一切。

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